■ 로보코딩으로 스크래치3 열기
로보코딩에서 스크래치3 오프라인을 선택합니다.
코드 탭 하단의 
탭을 클릭합니다.
확장기능 중에서 빨간 테두리로 표시한 블록들 중 하나를 선택합니다.
자세한 활용법은 햄스터 스쿨의 교육 자료>연수 자료에서 ‘온라인 강의 – 햄스터 AI 카메라 (블록 코딩)‘ 자료에서 확인해 보세요.
‘비디오 감지’를 선택하면 코드에 비디오 감지 블록이 추가되고 실행화면에 햄스터 AI 카메라가 비추는 화면이 나타납니다.
실행 화면 상단의 목록에서 카메라를 선택할 수 있습니다.
실행 화면 상단의 카메라 목록 옆 
을 클릭하면 새로운 창으로 영상을 확인할 수 있습니다.
■ 비디오 감지 블록 활용하기
아래 코드로 실행 화면에 카메라 화면을 띄울 수 있습니다.
투명도는 값이 작을 수록 화면이 선명하게 나옵니다.
100으로 설정하면 카메라 화면이 보이지 않습니다.
■ 티처블 머신 활용하기
스크래치3 티처블 머신 영상 분류 블록을 사용하면 편리하게 이미지 데이터를 훈련할 수 있습니다.
블록이 추가되면 실행화면 상단에 카메라를 선택할 수 있는 목록이 나타납니다.
목록에서 햄스터 카메라를 선택하면 아래와 같이 화면이 나타납니다.
티처블 머신 영상분류에서 ‘영상 수집 및 저장하기’를 클릭합니다.
영상을 수집할 수 있도록 새 창이 뜨면 ‘저장할 폴더를 선택해 주세요’를 클릭하고 영상 캡처가 저장될 폴터를 지정합니다.
영상아래 파란 카메라 버튼을 눌러 영상을 수집합니다.
저장된 사진들은 지정한 폴더에 자동으로 저장됩니다.
영상 수집이 완료되면 ‘티처블 머신 열기’를 클릭해 학습을 진행합니다.
햄스터 AI 카메라는 작은 크기와 무선으로 자유롭게 배치하여 원하는 이미지를 편리하게 촬영할 수 있습니다.
■ 머신러닝포키즈 활용하기
로봇코딩에서 ‘인공지능’을 클릭하면 머신러닝포키즈를 활용해 이미지 데이터를 훈련할 수 있습니다.
로그인 후 ‘프로젝트로 이동’을 클릭하고 프로젝트를 생성합니다.
이미지 레이블의 데이터를 입력할 때 
을 클릭하면 햄스터 AI 카메라의 영상을 캡처하여 데이터를 추가할 수 있습니다.
햄스터 AI 카메라는 작은 크기와 무선으로 자유롭게 배치하여 원하는 이미지를 편리하게 촬영할 수 있습니다.
훈련 후 학습 & 평가까지 완료되면 만들기를 클릭합니다.
